PROJETO

IA conversacional para voz, chat, vendas e suporte

Desenvolvimento de software personalizado, Agentes de voz com IA, Automação de chat, Conversão de fala em texto, Conversão de texto em fala, Integração com CRM, Integração com calendário, Análise de chamadas

  • Setor: Serviços empresariais
  • Noruega Localização: Noruega
  • Prazo de entrega: 16 semanas
  • Tecnologias: JavaScript / TypeScript (Node.js), Python
4+ meses

Este cliente é um call center da Noruega, onde a equipa trata de conversas técnicas e de atendimento geral com os clientes. As chamadas que exigem respostas rotineiras, qualificação de leads, marcações ou escalamento ocupam tempo da equipa. O software de IA conversacional disponibiliza agentes de voz e chat para conversas recebidas e efetuadas, responde a perguntas com base no conhecimento empresarial aprovado e regista os resultados para as equipas de suporte e vendas.

Resumo

Problema

O call center dedica tempo da equipa ao suporte rotineiro, à qualificação de vendas, aos pedidos de marcação e à análise de chamadas.

Solução

A solução tornou-se num espaço de trabalho de IA conversacional com agentes de voz e chat. Liga o conhecimento empresarial, as transferências e os registos de chamadas.

Resultado

O software foi criado para reduzir o trabalho manual nas conversas de suporte e vendas, mantendo os resultados importantes disponíveis para análise.

História do cliente

O cliente é um call center da Noruega. Trata chamadas técnicas e de atendimento geral recebidas, além de conversas de vendas e geração de leads.

As perguntas rotineiras, as chamadas de qualificação e os pedidos de marcação ocupam tempo da equipa. Os escalamentos também exigem a intervenção da equipa.

O pedido era simples: disponibilizar agentes de voz em tempo real para chamadas recebidas e efetuadas, responder a perguntas rotineiras com base no conhecimento aprovado, ligar as conversas aos sistemas empresariais e preservar os registos das chamadas.

A solução foi estruturada como espaços de trabalho separados para suporte em tempo real, qualificação de leads e marcações. A gestão do conhecimento e o histórico de chamadas foram disponibilizados em espaços de trabalho próprios.

As ligações de voz e as regras empresariais foram mantidas num único sistema modular.

O cliente pediu

  1. Disponibilizar agentes de voz em tempo real para chamadas recebidas e efetuadas.
  2. Responder a perguntas rotineiras com base no conhecimento empresarial aprovado.
  3. Ligar conversas e ações aos sistemas empresariais.
  4. Armazenar gravações, transcrições, resultados e métricas de utilização.

Porque o software pronto não era adequado

Os produtos prontos cobrem partes da tarefa. As plataformas de voz disponibilizam o motor de conversação, enquanto as ferramentas de gravação de chamadas se concentram na gravação e transcrição. Os produtos citados não descrevem a combinação completa de conhecimento empresarial, qualificação de leads, operações de marcação, transferências em tempo real, ligações ao CRM e administração exigida por este call center.

Visão geral do projeto

A solução foi concebida em torno dos principais fluxos de conversa do call center: suporte, vendas e marcações. Os registos das conversas e as ligações empresariais são partilhados em todo o sistema.

Agentes de voz em tempo real gerem chamadas recebidas e efetuadas através de telefonia, SIP, VoIP ou ligações de voz pelo navegador. A conversão de fala em texto transforma a linguagem falada em texto, enquanto a conversão de texto em fala produz respostas de áudio naturais.

O conhecimento foi separado por loja ou cliente. As FAQs, informações de produtos e informações imobiliárias são geridas no ecrã de administração.

Os ficheiros de competências TXT, as saudações e o horário de funcionamento ficam associados às definições do agente.

Para executar ações empresariais, o sistema foi ligado a CRMs, sistemas de tickets e calendários. O email, as mensagens, os webhooks e as APIs REST permitem ligações adicionais.

Os agentes podem qualificar leads, gerir marcações e transferir chamadas para representantes humanos.

Foi dada especial atenção aos registos criados durante as conversas. Gravações, transcrições e resumos ficam disponíveis num histórico pesquisável, juntamente com resultados e métricas de utilização.

Principais funcionalidades entregues

  • Agentes de voz recebidos e efetuados em tempo real
  • Conversas com conversão de fala em texto e de texto em fala
  • Respostas baseadas em FAQs e bases de conhecimento
  • Deteção de intenção em tempo real e transferências de chamadas
  • Qualificação de leads com pontuações e resultados
  • Marcação, remarcação e cancelamento de reuniões
  • Ligações a CRM, calendário, email, mensagens, webhooks e REST
  • Gravações, transcrições, resumos e registos de chamadas
  • Conhecimento separado por loja ou cliente

Pode ser adicionado

+ Campanhas de qualificação efetuadas + Ligações de voz pelo navegador + Controlos de utilização + Automação de seguimentos

Quem mais pode utilizar esta solução

Outras empresas com uma tarefa de conversação semelhante podem adaptar a mesma solução ao seu próprio conhecimento, canais, regras e sistemas empresariais.

Uma operação de vendas e geração de leads

Tarefa Realiza conversas recebidas ou efetuadas para qualificar leads.
Como a solução ajuda A solução atribui pontuações aos leads, regista resultados e liga as ações de seguimento aos sistemas empresariais.

Uma empresa de serviços baseada em marcações

Tarefa Trata pedidos de marcação e seguimentos baseados no calendário.
Como a solução ajuda A solução marca, remarca ou cancela reuniões e mantém a confirmação junto do registo da conversa.

Uma organização com várias lojas

Tarefa Precisa de agentes separados, com conhecimento isolado para cada loja.
Como a solução ajuda A solução mantém separados os dados específicos de cada loja, as definições dos agentes, os números de telefone e os registos.

Stack tecnológico

JavaScript / TypeScript (Node.js)

Serviços de aplicação

Os serviços Node.js ligam a experiência de conversação aos canais e às integrações empresariais.

Python

Serviços de IA e dados

Os serviços Python suportam funções de voz, calendário, documentos, relatórios e processamento de dados.

@telnyx/webrtc

Chamadas de voz pelo navegador

Este cliente WebRTC liga a voz do navegador à comunicação baseada em SIP.

jssip

Comunicação SIP

Esta biblioteca SIP JavaScript suporta ligações SIP e WebRTC através do navegador.

rrule

Marcações recorrentes

Esta biblioteca gere regras de calendário recorrentes para fluxos de trabalho de marcações.

icalendar

Eventos de calendário

Esta biblioteca Python lê e cria eventos iCalendar para agendamento.

csv-parse

Leitura de dados CSV

Este analisador lê dados CSV utilizados em importações e relatórios.

PDF libraries

Processamento de documentos PDF

Bibliotecas como pymupdf e pypdf extraem, dividem, juntam e processam documentos PDF quando necessário.

Integrações

Telephony, SIP, and VoIP

A solução troca áudio de chamadas em direto através de telefonia, SIP, VoIP ou ligações de voz pelo navegador.

CRM systems

Os dados das conversas, os resultados dos leads e as ações de seguimento circulam entre os agentes e os sistemas CRM.

Google Calendar

Os pedidos de marcação e a disponibilidade do calendário são trocados com os sistemas de calendário ligados.

Webhooks and REST APIs

Os eventos de conversação e as ações empresariais são enviados para sistemas externos através de webhooks ou APIs REST.

Email and messaging

As mensagens recebidas e a comunicação de seguimento podem ser ligadas a sistemas de email e mensagens.

O resultado

Os agentes de suporte veem claramente a conversa em tempo real

O espaço de trabalho de conversas em tempo real reúne a fala do interlocutor, a intenção detetada, a identificação do interlocutor e o estado da transferência. O call center pode manter conversas rotineiras com o agente e transferir a chamada para um representante humano quando necessário.

A transcrição fornece à equipa de suporte um registo legível enquanto a conversa decorre.

Como funciona

  1. A conversão de fala em texto transforma a fala do interlocutor em texto em tempo real.
  2. O sistema deteta a intenção da conversa e mostra o número de telefone do interlocutor.
  3. O espaço de trabalho mostra a decisão de transferência e permite transferir para um agente humano.
Sugestão: A mesma conversa continua disponível para análise posterior através do histórico de chamadas.
Espaço de trabalho de conversas em tempo real

Espaço de trabalho de conversas em tempo real

Funções neste ecrã
Implementar conversão de fala em texto Reconhecimento de voz em tempo real Integração da identificação do interlocutor Transferir chamadas para agentes humanos Detetar intenções

As equipas de vendas concentram-se nos leads qualificados

A fila de qualificação transforma conversas recebidas e efetuadas numa lista clara de resultados de leads. Os representantes de vendas veem juntos a pontuação do lead, o resumo e o registo de seguimento.

Isto mantém as informações de qualificação próximas da próxima ação de vendas, em vez de as deixar apenas numa gravação de chamada.

Como funciona

  1. O sistema apresenta os dados do lead e o estado da qualificação.
  2. O espaço de trabalho mostra a pontuação do lead e o resumo da conversa.
  3. A chamada e o registo de seguimento armazenam o resultado da qualificação.
Fila de qualificação de leads

Fila de qualificação de leads

Funções neste ecrã
Automação da qualificação de leads Registo e seguimento de chamadas

Os pedidos de marcação permanecem ligados ao calendário

O painel de marcações liga uma conversa à disponibilidade do calendário. Mantém num único local os dados do interlocutor, a marcação pedida, o estado da confirmação e a ação de agendamento relevante.

O fluxo de trabalho abrange a marcação, remarcação e cancelamento de conversas de serviço.

Como funciona

  1. O painel mostra os dados do interlocutor e a marcação pedida.
  2. O sistema apresenta os horários disponíveis no calendário.
  3. O estado e a confirmação da marcação são atualizados ao marcar, remarcar ou cancelar.
Painel de marcação de reuniões

Painel de marcação de reuniões

Funções neste ecrã
Ferramenta de marcação de reuniões

Cada agente utiliza o conhecimento empresarial correto

O espaço de configuração mantém FAQs, informações de produtos ou imóveis, dados da loja e ficheiros de competências associados à loja ou cliente correto. Os administradores também gerem saudações, horário de funcionamento e definições dos agentes.

Separar estas informações ajuda o call center a manter conhecimento distinto para diferentes clientes ou lojas.

Como funciona

  1. O editor armazena FAQs e informações de produtos, imóveis ou lojas.
  2. O sistema apresenta os ficheiros de competências TXT da loja ou cliente selecionado.
  3. A configuração do agente mantém juntas as saudações, o horário de funcionamento e as definições do agente.
Nota: O conhecimento pode ser mantido separadamente para cada loja ou cliente.
Configuração do conhecimento e dos agentes

Configuração do conhecimento e dos agentes

Os gestores analisam chamadas e resultados num único histórico

O histórico de chamadas permite pesquisar interações concluídas por identificação do interlocutor, data, duração e resultado. Os gestores podem abrir a gravação e a transcrição juntamente com as análises e métricas de utilização.

Isto oferece à equipa de operações um local consistente para analisar conversas de suporte e vendas.

Como funciona

  1. O sistema apresenta chamadas concluídas com data, duração e identificação do interlocutor.
  2. O leitor de gravações disponibiliza o áudio armazenado e o visualizador de transcrições mostra o texto.
  3. O painel de resultados e análises apresenta os resultados das chamadas e as métricas de utilização.
Histórico de chamadas e relatório de resultados

Histórico de chamadas e relatório de resultados

Funções neste ecrã
Registo de conversas Registo e seguimento de chamadas

O que a solução oferece

Com esta solução, o call center pode:

  • Tratar conversas recebidas e efetuadas com agentes de voz
  • Responder a perguntas rotineiras com conhecimento empresarial controlado
  • Transferir chamadas para representantes humanos quando necessário
  • Qualificar leads e manter pontuações, resultados e seguimentos juntos
  • Marcar, remarcar e cancelar reuniões através de ligações ao calendário
  • Analisar gravações, transcrições, resumos e métricas de utilização

Os sistemas prontos conseguiriam realizar a tarefa?

Antes da conceção, a tarefa foi comparada com produtos prontos com base nas suas próprias descrições.

O que o cliente precisa Plataformas de agentes de voz Amazon Lex, Callab AI, VoiceDock Ferramentas de gravação de chamadas GreenWeka Solução personalizada
Agentes de voz recebidos e efetuados em tempo real —
Responder com base no conhecimento empresarial parcialmente —
Ligar ações aos sistemas empresariais parcialmente —
Armazenar gravações e registos de conversas parcialmente
Adaptar-se às regras do cliente: etapas, funções e relatórios parcialmente —
Todas as etapas num único local — —
Sem etapas manuais entre programas parcialmente —

Com base nas descrições públicas dos produtos e da respetiva categoria.

Os produtos prontos cobrem partes reais da tarefa: as plataformas de voz tratam conversas em direto e as ferramentas de gravação preservam e resumem chamadas.

Um produto pronto é suficiente quando o call center precisa apenas de uma dessas partes. Este cliente precisava de conhecimento empresarial, qualificação, marcações, transferências, integrações, administração e análise num único sistema ligado.

Caso contrário, as partes e as regras próprias do cliente permaneceriam dispersas por vários produtos, com etapas manuais entre eles.

No final

No final, a solução foi criada para retirar o trabalho manual rotineiro do percurso entre uma conversa com o cliente e um resultado empresarial claro.

FAQ

Está a pensar criar um sistema semelhante? Leia as respostas abaixo para ver como a IA conversacional pode ligar voz, chat, conhecimento empresarial e ações operacionais.